1.選題背景

智能網聯車輛已成為全世界車輛產業轉型升級的關鍵發展戰略方位。智能網聯車輛的產生將對提高安全駕駛、改進交通出行自然環境高效率、執行綠色出行造成關鍵作用。世界各國加快合理布局，促進產業鏈從技術研發與檢測認證環節向示范性應用與規模性營銷推廣新環節發展趨勢，全世界智能網聯汽車工業展現出飛速發展的優良局勢。

2020年，在我國具有L2級無人駕駛作用的智能網聯新能源客車市場滲透率達15%，2021年1-8月進一步提升至20%，新能源技術新能源客車中覆蓋率超出30%。高級智能網聯車輛在全國各地多地市政道路完成常態載客載貨檢測，在特定場景給予駁接上下班、物流運輸等服務項目，多種具有知識產權保護的關鍵技術和構件慢慢進入車內運用。

殊不知，大家應醒悟的了解到發展趨勢無人駕駛的初心是減少94%安全駕駛人為因素造成的道路交通事故，智能網聯車輛在發展趨勢全過程中仍存有認知、衡量及其認證技術性層面的難點，又為人們提供新的道路交通事故。怎樣來認證無人駕駛安全性，怎樣精確、客觀性的檢測點評智能網聯車輛作用與特性主要表現，已變成高級智能網聯車輛規模性商業化的落地式以前急需解決的主要每日任務。

無人駕駛檢測情景是支撐點智能網聯車輛無人駕駛技術檢測點評的關鍵因素與核心技術，可合理減少里程數檢測的測評量，但情景具備無盡豐富多彩、極為繁雜和可變性的特點，是靜態數據特點（如路面、交通安全設施等）和動態性特點（如交通流量、氣候等要素）多維度信息內容的結合，在情景數據采集、接口定義等規范化層面遭遇一系列試煉。例如：

1)用以皮內瘤無人駕駛檢測與校驗的情景總數以等比級數提升，怎樣能夠更好地實現數據采集和獲取特點？

2)怎樣根據比較有限的檢測情景合理表現真實的世界的無盡情景，充足支撐點檢測評估工作中？

3)傳感器分類的多元性導致的情景數據類型多元化，及其系統軟件多元性導致的接口定義多元化，如何解決規范化問題？

4)如何解決無人駕駛檢測情景的一致性、可重現性、易用性問題？

2.規范子管理體系

中國智能網聯汽車產業創新聯盟（CAICV，下稱“聯盟”）明確提出的無人駕駛檢測情景團體標準子管理體系對焦數據采集、數據類型、數據庫查詢插口等檢測情景數據信息類規范，模擬仿真檢測情景、物理學檢測情景等操作類規范，與有關世界各國規范相互配合（如下圖1），支撐點搭建體現中國地區交通出行自然環境和氣候特征的中國典型性安全駕駛情景數據庫查詢，助推領域產生皮內瘤智能網聯車輛詳細的檢測評價指標體系。

圖1無人駕駛檢測場規范子管理體系

如下圖2，聯盟借助中國汽車工程學會（CSAE）團體規范服務平臺，以檢測示范性、預估功能安全、自主創新使用等有關調研組為支撐點，進行情景數據采集地區挑選、收集服務平臺、收集執行方式等情景數據采集規范，數據預處理、情景獲取、數據標注、情景轉化成等情景數據統計分析發掘規范，及其模擬仿真檢測情景、物理學檢測情景認證、根據情景的評論等場景應用類規范需求分析、標準子管理體系建立及主要重要規范項目研究制訂，并不斷升級至《智能網聯汽車團體標準體系建設指南》313預估功能安全、330檢測點評與示范性營銷推廣等有關一部分。

圖2無人駕駛檢測情景搭建步驟及有關規范整體規劃

組織實施

將來，將進一步充分發揮聯盟凝煉國家標準要求優點，不斷創新、健全無人駕駛檢測情景規范子管理體系，穩步推進有關規范研制開發，并加強規范的宣傳策劃、貫徹落實與運用示范性，積極推進根據檢測情景CSAE團標底工具軟件開發設計，與世界各國檢測組織和公司一起探尋非強制性檢測驗證新項目，正確引導和支撐點在我國智能網聯汽車的技術研發、產品質量認證、示范性運用，促進智能網聯車輛產業發展和產品化發展趨勢。